INDUSTRIAL AI
混凝土强度预测与配比优化
面向材料配方与传统制造工艺，结合历史试配数据、行业规则和成本约束，辅助企业生成更可验证的候选配方。
已落地能力
- 整理配方样本、强度等级、材料用量和异常数据，建立可复核的数据基础。
- 用预测模型评估候选配方强度，并结合成本差异给出试配优先级。
- 把国标、经验规则和模型结果组合，明确哪些建议只适合验证，不能替代实验审批。
适用场景
- 材料配方优化、生产工艺参数推荐、实验方案筛选。
- 传统制造业已有历史数据但样本量不大的算法合作开发。
- 需要把专家规则与机器学习模型结合的工业 AI 项目。